“道交網絡法庭”審判現場 記者萬勤 攝

　　11月1日上午，長江日報記者首次進入蔡甸法院互聯網法庭直播“道交一體化”智能審判，卻發現了不同以往法庭的一幕，當事人不是出現在法庭的原被告席上，而是出現在大屏幕上，這里沒有以往法庭那種劍拔弩張的辯論，只有書記員飛快敲擊鍵盤聲和麥克風里傳來法官與當事人視頻審案的對話。

　　互聯網審案，法官當事人四地同時在線

　　一個顯示屏，一個法官，一個書記員，一根網線，將身在蔡甸法院的法官、遠在100公里以外的漢川被告，和兩位在武漢中心城區的原被告代理律師相連。

　　這是一起道路交通事故糾紛訴訟的庭審過程。今年4月17日20時30分，被告何某駕駛小汽車與原告王某在蔡甸漢陽大街發生交通事故，致67歲的王某受傷。

　　王某因交通事故受傷向被告何某及其車輛保險公司索賠，于2019年10月25日在蔡甸法院立案。

　　11月1日上午9時30分，互聯網法庭依然威嚴，法官胡思法槌一響，此案正式通過互聯網法庭智能審判平臺開庭。

　　顯示屏顯示，家住蔡甸的67歲的王某因受傷不便并沒有出現，他的律師秦先生全權代理出現在網上，年輕的何某則戴著耳麥在顯示屏上一臉輕松。

　　法官胡思通過智能平臺查看當事人提交的證據，按照庭審流程依次詢問兩位代理律師及被告是否存在異議，整個過程與普通庭審相差無幾，只不過全部在互聯網上公開進行。

　　胡思表示，此次案件審理過程，各方當事人均不需來到現場，可通過自己的智能手機、平板、電腦在線參與質證及庭審過程。而此次庭審結果，在被告線上提供了其他補充材料后，也可進行線上判決。

　　此案審理結束前，法官詢問原告和兩被告是否愿意調解，原告律師和被告保險公司律師均表示愿意調解，但被告何某表示不愿意調解，同時原告表示將會提供新的證據。

　　沒有劍拔弩張，三方心平氣和，通過互聯網各自表達自己的訴求。

　　10時30分，法官限定原告7天內補充提交新的證據，如未在規定時間內提交，法官則根據現已查明的事實判決。

　　從線上立案，線下起訴、應訴，到線上開庭，總共只用了七天。法官胡思向長江日報記者介紹，原本每次庭審后，都需花費兩小時寫好審判文書，并且需要多人進行校對，校對時間長達兩日。如今通過智能審判平臺，每次審判結束都可自動生成審判文書，只需進行簡單的修改即可。

　　被告代理秦律師也在線告訴記者，今天是他第一次參與線上庭審，相較于往日早起趕往法院，節省了很多訴訟成本和時間成本。此次案件，全程無需來到法院，當事人也可通過個人窗口進行提交證據，所有證據均可線上查看。蔡甸法院此次革新也讓律師工作效率得到提高。

　　道交智能平臺，讓數據多跑路市民少跑路

　　蔡甸地處武漢西大門，隨著經濟社會和道路交通基礎建設的不斷發展，轄區內私家車增速迅猛，各省往來貨運物流車輛逐年攀升，跨省交通事故也頻發、多發。

　　道交案件成為蔡甸法院審理的一大民生案件，每年該院審理民刑道交案件700余件。

　　案多人少、道交糾紛審理周期長，與處理道交糾紛群眾需多點多線往返奔波之民生問題的交錯疊加，蔡甸法院在公安交警、司法行政、保險、鑒定、醫院等部門和機構的配合幫助下，打通高效審理道交糾紛的“高速路”，歷時一年推行“道交一體化”改革，致力于開啟“綠色通道”，實現矛盾糾紛全流程、陽光化、便捷化處理。

　　蔡甸區人民法院立案庭庭長涂素芳介紹，歷時一年的探索后，法院先后實現一網通辦及一站式服務中心，共受理各類調解申請290件，處理完畢248件，訴前訴中共調解成功195件，涉及賠償金額2800余萬元，通過“多元調解+司法確認”方式為當事人節約訴訟費20余萬元。

　　據了解，自蔡甸法院道交智能平臺10月17日優化上線后，已處理了4起案件。

　　涂素芳表示，道交審判團隊致力于實現“簡案速審、繁案精審”，大力提升審判效率。對于部分當事人自愿放棄答辯期的簡易案件，蔡甸法院可實現當天開庭審理，對于外地當事人和不便到法院參加庭審當事人，可進行網絡在線庭審，最大限度地給與當事人訴訟便利。通過這種機制運行，道交案件平均結案周期縮短35天，道交案件服判息訴率95.6%，上訴二審案件無錯誤發改情況。

　　自助法庭原被告上線只需三步走

　　上線步驟

　　第一步

　　在線注冊登錄

　　第二步

　　通過人臉識別等大數據手段進行實名認證

　　第三步

　　線上提出

　　起訴智慧法庭還有這些智慧

　　從發起訴訟到進入調解，再到法院立案更簡單

　　·無需當事人到場

　　·全流程電子簽章線上蓋章

　　·法官線上簽字

　　案件審理更公開更透明

　　·后續在線答辯、在線舉證質證、庭審、閱卷、調解、宣判等多項訴訟功能都可在網上進行，一鍵搞定

　　·構建全流程、網格化的訴訟體系，全程網上處理

　　·運用同步語音轉換、智能機器人、文書自動生成等技術，讓案件審理更加公開化、透明化

　　法官工作更高效

　　·在交通案件庭審過程中，大數據算法會根據知識圖譜對當事人提供的證據要素進行識別，將爭議點進行有效提煉后再呈現在法官面前

　　·在法官認定證據時，大數據會根據算法推送類似案件供法官參考，提升法官工作效率

　　記者萬勤　實習生黃璐　通訊員劉輝

（責任編輯： 劉曉麗）